Edensign 제공

AI 리스팅 인텔리전스

리스팅에 필요한 모든 것 — 매물이 공개되기 전에.

매물 사진 폴더와 주소를 업로드하세요. 1–10점으로 채점된 방별 상태 리포트, 추천 가격이 포함된 유사 매물 거래 분석, 지역 정보, 가장 잘 팔리는 스테이징 솔루션, 스마트한 사진 워크스루 순서, 시장 데이터에 근거한 매물 설명까지 받아보세요.

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신용카드 불필요 · 사진과 주소만으로 완성되는 리포트

신뢰하는 브랜드

AI 리스팅 인텔리전스가 필요한 이유

원본 사진에서 시장에 내놓을 리스팅까지, 하나의 워크플로로.

스프레드시트도, 상투적 문구도, 감에 의존한 추측도 없습니다. 리스팅 결정에 실제로 필요한 데이터만 담았습니다.

사진을 넣으면, 리스팅이 나옵니다.

매물 사진 폴더와 주소를 넣으세요. Edensign이 모든 방을 분류하고 상태를 채점해 사전 리스팅 패키지 전체를 완성합니다 — 처음부터 끝까지 하나의 워크플로로.

감이 아니라 실제 유사 거래로 산정한 가격.

유형, 면적, 건축 연도, 거리로 매칭한 인근의 최근 매각·판매 중 매물 기반의 실시간 CMA가, 감이 아닌 근거를 댈 수 있는 추천 리스팅 가격 범위를 제시합니다.

당신의 사진과 시장에 근거합니다.

모든 점수, 메모, 문장이 실제 사진 또는 실제 데이터로 거슬러 올라갑니다. 지어낸 특징도, 군더더기도 없습니다 — 매도인 앞에서 자신 있게 내밀 수 있는 인텔리전스입니다.

작동 방식

원본 사진 폴더에서 시장에 내놓을 리스팅까지.

4단계면 됩니다. 모든 사진과 모든 문장은 끝까지 당신이 컨트롤합니다.

1

사진과 주소 업로드

촬영본을 드래그해 넣고 매물 주소를 추가하세요. 입력은 그게 전부입니다 — 양식도, 수동 데이터 입력도 없습니다.

2

AI가 모든 방을 분류하고 그룹화

각 사진이 방과 앵글별로 자동 분류됩니다. 그룹을 검토하고, 라벨을 수정하고, 리포트에 넣고 싶지 않은 사진은 삭제하세요.

3

상태·시장·지역 인텔리전스 확인

1–10점 척도의 방별 상태·품질 점수, 추천 가격 범위가 포함된 유사 매물 거래 분석, 지역 프로필, 구매자 어필 포지셔닝까지 제공합니다.

4

사진 순서 정리 후 근거 있는 리스팅 준비

사진이 실제 투어처럼 자동 정렬됩니다. 순서를 다듬고, 당신의 문체로 시장 데이터에 근거한 설명을 생성하세요 — 바로 게시할 수 있습니다.

실제 예시

실제 매물의 실제 결과물.

418 Magnolia Crescent를 한 번 업로드하면 이렇게 나옵니다.

방 분류 완료
사진 14장 · 방 6개
거실
품질 8.4상태 8.1
밝고 관리 상태가 좋습니다. 가벼운 스테이징 제안 — 소파와 아트로 좌석 공간을 정의하세요.
주방
품질 7.9상태 7.6
카운터가 새로 교체되어 있습니다. 참고: 조리대를 정리하고 캐비닛 손잡이를 바꾸면 더 고급스러워 보입니다.
ROI 높음~$150
마스터 침실
품질 8.0상태 7.8
채광이 풍부합니다. 낮은 침대와 따뜻한 침구로 스테이징해 넓은 면적을 강조하세요.
마스터 욕실
품질 7.1상태 6.9
오래된 줄눈이 점수를 낮춥니다. 코킹을 다시 하고 뉴트럴 톤 수건을 두면 체감 상태가 올라갑니다.
ROI 중간~$280
유사 매물 거래
반경 0.6 mi
주소침실Sqft매각
최적392 Magnolia31,910$601k
27 Larkspur Ln32,020$624k
15 Birchwood Dr31,860$571k
418 Magnolia (내 매물)31,940
추천 가격 범위$578k – $620k
반경 0.6 mi 내 유사 거래 6건 기반 · 높은 신뢰도
워크스루 순서
자동 정렬
1
2
3
4
5
6
82Walk Score
71Transit Score
학교 2곳1 mi 이내
제공 내용

모든 것이 하나의 리포트에.

같은 업로드에서 생성되는 6가지 근거 기반 결과물. 하나를 선택해 미리 보세요.

시장 분석 & 추천 스테이징 스타일

28801 지역에서 스테이징 스타일별 성과를 판매 소요일과 $/sqft 기준으로 비교해, 이 집을 가장 빨리, 가장 비싸게 팔 가능성이 높은 스타일을 추천합니다.

트랜지셔널
$318/sqft · 평균 11일
★ #1 · 높은 신뢰도
미드센추리 모던
$304/sqft · 평균 16일
스칸디나비안
$297/sqft · 평균 19일
높은 신뢰도유사 거래 142건 분석9개 스타일 비교
가점 & 감점 요인이 추천을 끌어올리는 요소 — 그리고 발목을 잡는 요소.
가점 요인감점 요인
따뜻한 원목 바닥+32%
자연 채광+24%
개방형 구조+17%
오래된 욕실16%
차갑고 텅 빈 방11%
이 ZIP의 비슷한 주택에서 트랜지셔널은 더 높은 $/sqft로 ~5일 더 빨리 팔립니다.
숫자로 보는 성과

판매 기간은 더 짧게. 리스팅당 수익은 더 높게.

첫날부터 준비와 가격 산정이 데이터에 근거하면, 매물은 더 빨리 팔리고 더 많이 법니다.

41%
평균 판매 소요일
해당 에이전트의 이전 리스팅 대비
27%
리스팅 투자 수익률(ROI)
스테이징 + 촬영 + 준비 비용
3.2×
리스팅당 구매자 문의 증가
공개 후 첫 14일 기준
96%
다음 리스팅에도 다시 쓰는 에이전트
파일럿 이후 유지율

표시된 수치는 설명을 위한 종합 수치입니다.

현장의 목소리

에이전트들이 더는 가격과 준비를 감으로 정하지 않습니다.

예전엔 일요일 하루를 CMA와 준비 리스트 만드는 데 썼습니다. 이제는 촬영본만 업로드하면, 데이터에 근거한 스토리를 통째로 들고 리스팅 미팅에 들어갑니다.

DR
Dana Reyes
리스팅 에이전트 · Asheville, NC

에이전트 40명에게 도입했습니다. 상태 점수와 추천 가격 범위가 일관돼서, 매도인과의 가격 협의가 훨씬 짧아졌고 — 훨씬 차분해졌습니다.

MO
Marcus Obi
중개법인 리드 · Charlotte, NC

저를 사로잡은 건 구매자 어필 포지셔닝입니다. 럭셔리 매물에서는 누구에게 쓰는 글인지 정확히 아는 것이 설명, 스테이징, 가격대를 전부 바꿉니다.

SL
Sophie Laurent
럭셔리 브로커 · Aspen, CO

자주 묻는 질문.

한 번의 업로드로 완성되는 사전 리스팅 패키지: 방별 상태·품질 점수(1–10), 추천 리스팅 가격 범위가 포함된 유사 매물 거래 분석, 지역 프로필, 추천 스테이징 스타일, 구매자 어필 포지셔닝, 순서가 정렬된 사진 워크스루, 바로 쓸 수 있는 매물 설명까지 제공합니다.

매물 사진과 주소, 그게 전부입니다. 채워야 할 양식은 없습니다 — Edensign이 이 두 가지 입력만으로 방 유형, 상태, 시장 맥락과 그 밖의 모든 것을 도출합니다.

각 방을 UAD 기준으로 보정된 평가 루브릭(감정평가사가 사용하는 것과 같은 상태/품질 프레임워크)으로 평가하고, 읽기 쉬운 1–10점 척도로 보고합니다. 점수를 올리거나 내리는 요인에 대한 짧은 메모도 함께 제공합니다.

해당 매물 인근의 최근 매각·판매 중 거래에서 유형, 면적, 건축 연도, 거리로 매칭합니다. 가장 가까운 매치를 하이라이트하고, 내 매물을 그 집합에 벤치마킹한 뒤, 가격 분포로부터 추천 리스팅 가격 범위를 계산합니다.

오직 실제 사진과 리포트의 시장 데이터에만 근거합니다 — 집에 없는 특징을 지어내지 않습니다. 간결형, 단어 최적화형, AIDA, 스토리형, 타깃 우선형 중 문체를 고르고, 당신의 목소리처럼 들릴 때까지 다시 생성하세요.

사진이 실제 투어처럼 배열됩니다: 공용 공간이 먼저 나오고, 침실과 욕실은 절대 앞에 오지 않으며, 야외 사진이 마무리합니다. 드래그로 순서를 다듬은 뒤, 번호가 매겨져 MLS에 바로 올릴 수 있는 상태로 사진을 다운로드하세요.

미국 주요 대도시권을 커버하며 계속 확장하고 있습니다. 중개법인과 플랫폼을 위해 REST API로 전체 리포트를 프로그래밍 방식으로 제공하므로, 기존 워크플로에 리스팅 인텔리전스를 연결할 수 있습니다 — 액세스에 대해 문의하세요.

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다음 리스팅에는 상투적 문구가 아니라 데이터가 필요합니다.

실제 촬영본으로 몇 분 만에 생성된 전체 리포트를 확인하세요. 당신의 시장과 일반적인 매물 유형에 맞춰 워크스루를 안내해 드립니다.

  • 내 매물과 비슷한 리스팅의 완전한 샘플 리포트
  • 팀 & 중개법인을 위한 요금제와 API 옵션
  • 약정 없음 — 결과를 먼저 보고 결정하세요
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리스팅 인텔리전스는 원본 사진을 시장에 내놓을 리스팅으로 바꾸는 툴킷의 한 부분입니다.