What does it produce?

A complete pre-listing package from a single upload: per-room condition and quality scores (1–10), a comparable-sales analysis with a suggested list range, a neighborhood profile, recommended staging style, buyer-appeal positioning, an ordered photo walk-through, and a ready-to-use listing description.

What's the minimum input?

Just property photos and an address. There are no forms to fill in — Edensign derives room types, condition, market context and everything else from those two inputs.

How are the condition scores derived?

Each room is assessed against a UAD-calibrated rubric (the same condition/quality framework appraisers use) and reported on an easy-to-read 1–10 scale, with a short note on what’s pulling the score up or down.

Where do the comparable sales come from?

Recent sold and active sales near the property, matched on type, size, year built and distance. The closest match is highlighted, your home is benchmarked against the set, and a suggested list range is calculated from the spread.

How is the listing written?

Grounded only in your actual photos and the market data in the report — it never invents a feature the home doesn’t have. Choose a writing style — Concise, Word-Optimized, AIDA, Story, or Audience-First — and regenerate until it sounds like you.

How does the photo walk-through order work?

Photos are sequenced like a real tour: public rooms lead, bedrooms and bathrooms never appear first, and outdoor shots close it out. You can drag to refine the order, then download the photos numbered and ready for the MLS.

What markets do you cover? Is there an API?

Coverage spans major US metros and is expanding continuously. For brokerages and platforms, a REST API delivers the full report programmatically so you can wire Listing Intelligence into your existing workflow — talk to us about access.

Edensign 出品

AI 房源智能分析

房源上市前需要的一切——一次到位。

上传一组房源照片和一个地址，即可获得逐房间 1–10 分的状况报告、附建议定价的可比成交分析、社区情报、最能促成成交的布置方案、智能照片看房顺序，以及一段基于真实市场数据的房源文案。

立即开始

无需信用卡 · 只凭照片和地址即可生成完整报告

值得信赖的品牌

为什么选择 AI 房源智能分析

从原始照片到可上市房源，一条工作流搞定。

不用表格、不写套话、不靠猜测——只有房源决策真正需要的数据。

工作原理

从一组原始照片，到可直接上市的房源。

四步完成。每张照片、每个字都由你掌控。

上传照片和地址。

拖入整组照片，填上房源地址。输入就这么多——没有表单，无需手动录入。

AI 自动分类并归组每个房间。

每张照片会按房间和角度自动归类。你可以检查分组、修改标签，或删除任何不想放进报告的照片。

获取状况、市场与社区情报。

逐房间的 1–10 分状况与质量评分、附建议区间的可比成交、社区画像，以及面向买家吸引力的定位建议。

排好照片顺序，生成有据可依的房源文案。

照片会像实地看房一样自动排序。微调顺序，再按你的写作风格生成一段基于市场数据的房源描述——即可发布。

真实示例

真实房源的真实输出。

这就是 418 Magnolia Crescent 只上传一次后的样子。

房间已分类

14 张照片 · 6 个房间

客厅

质量 8.4状况 8.1

明亮、保养良好。建议轻度布置——沙发加挂画，界定出会客区。

厨房

质量 7.9状况 7.6

台面已翻新。注意：清理台面杂物；更换橱柜五金件可提升质感。

ROI 高~$150

主卧

质量 8.0状况 7.8

采光充足。建议用矮床加暖色床品布置，突出空间面积。

主浴室

质量 7.1状况 6.9

老化的瓷砖填缝拉低了评分。重新打胶并搭配素色毛巾，能明显提升观感。

ROI 中~$280

可比成交

0.6 mi 半径内

地址	卧室	Sqft	成交
最佳392 Magnolia	3	1,910	$601k
27 Larkspur Ln	3	2,020	$624k
15 Birchwood Dr	3	1,860	$571k
418 Magnolia（你的房源）	3	1,940	—

建议区间$578k – $620k

依据 0.6 mi 内 6 套可比成交 · 置信度高

看房动线顺序

自动排序

82Walk Score

71Transit Score

2 所学校1 英里内

你将获得

一份报告，包含全部。

同一次上传，生成六项有据可依的交付内容。点选任意一项预览。

市场分析与推荐布置风格

我们按在售天数和 $/sqft 对比各布置风格在 28801 邮编区的表现，然后推荐最可能让这套房卖得最快、卖得最好的一种。

过渡风格

$318/sqft · 平均 11 天

★ 第 1 名 · 置信度高

中世纪现代风格

$304/sqft · 平均 16 天

北欧风格

$297/sqft · 平均 19 天

置信度高分析了 142 套可比房源对比了 9 种风格

加分项与减分项哪些因素支撑了这个推荐——又有哪些在拖后腿。

加分项减分项

温暖的木地板+32%

自然采光+24%

开放式布局+17%

过时的卫生间−16%

冷清的空房间−11%

在本邮编区，与你类似的房源采用过渡风格能快约 5 天成交，且 $/sqft 更高。

数据说话

在售天数更少，单房源回报更高。

当准备与定价从第一天起就有数据支撑，房源卖得更快，也赚得更多。

↓41%

平均在售天数

对比该经纪人过往房源

↑27%

房源投入回报率（ROI）

布置 + 摄影 + 前期准备

3.2×

单房源买家咨询增加

上线前 14 天

96%

下套房源继续使用的经纪人

试点后的留存率

以上为示意性汇总数据。

来自一线

经纪人不再靠猜来定价和做准备。

以前我要花一整个周日做 CMA 和准备清单。现在只需上传整组照片，走进房源委托洽谈时，整套说辞已经有数据背书。

Dana Reyes

房源经纪 · 阿什维尔

我们在 40 名经纪人中全面推行。状况评分和建议区间足够稳定，让我们与卖家的定价沟通短了很多——也平和了很多。

Marcus Obi

中介公司负责人 · 夏洛特

真正打动我的是买家吸引力定位。做豪宅房源时，清楚知道文案写给谁看，会改变描述、布置乃至价格区间。

Sophie Laurent

豪宅经纪 · 阿斯彭

常见问题

一次上传即可获得完整的上市前资料包：逐房间的状况与质量评分（1–10）、附建议挂牌区间的可比成交分析、社区画像、推荐布置风格、买家吸引力定位、排好顺序的照片看房动线，以及一段可直接使用的房源文案。

只需房源照片和一个地址。没有任何表单要填——Edensign 会从这两项输入推导出房间类型、状况、市场背景以及其他一切。

每个房间都按照以 UAD 为基准校准的评估标准打分（与估价师使用的状况/质量框架一致），以直观的 1–10 分呈现，并附一句说明是什么在拉高或拉低分数。

取自房源周边近期已售与在售的房源，按类型、面积、建成年份和距离匹配。最接近的一套会被高亮，你的房源会与整组数据对标，建议挂牌区间则根据价格分布计算得出。

只依据你的真实照片和报告中的市场数据——绝不编造房子没有的卖点。可选写作风格包括简洁、关键词优化、AIDA、故事型和受众优先，反复重新生成，直到像你亲笔写的。

照片按真实看房动线排序：公共空间开场，卧室和浴室绝不排在首位，室外照片收尾。你可以拖拽微调顺序，然后下载已编号、可直接上传 MLS 的照片。

目前覆盖美国主要都会区，并在持续扩展。面向中介公司和平台，我们提供 REST API，可编程获取完整报告，把房源智能分析接入你现有的工作流——欢迎联系我们开通权限。

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你的下一套房源，值得数据而不是套话。

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