What does it produce?

A complete pre-listing package from a single upload: per-room condition and quality scores (1–10), a comparable-sales analysis with a suggested list range, a neighborhood profile, recommended staging style, buyer-appeal positioning, an ordered photo walk-through, and a ready-to-use listing description.

What's the minimum input?

Just property photos and an address. There are no forms to fill in — Edensign derives room types, condition, market context and everything else from those two inputs.

How are the condition scores derived?

Each room is assessed against a UAD-calibrated rubric (the same condition/quality framework appraisers use) and reported on an easy-to-read 1–10 scale, with a short note on what’s pulling the score up or down.

Where do the comparable sales come from?

Recent sold and active sales near the property, matched on type, size, year built and distance. The closest match is highlighted, your home is benchmarked against the set, and a suggested list range is calculated from the spread.

How is the listing written?

Grounded only in your actual photos and the market data in the report — it never invents a feature the home doesn’t have. Choose a writing style — Concise, Word-Optimized, AIDA, Story, or Audience-First — and regenerate until it sounds like you.

How does the photo walk-through order work?

Photos are sequenced like a real tour: public rooms lead, bedrooms and bathrooms never appear first, and outdoor shots close it out. You can drag to refine the order, then download the photos numbered and ready for the MLS.

What markets do you cover? Is there an API?

Coverage spans major US metros and is expanding continuously. For brokerages and platforms, a REST API delivers the full report programmatically so you can wire Listing Intelligence into your existing workflow — talk to us about access.

來自 Edensign

AI 物件智慧分析

物件上架前需要的一切，一次備齊。

上傳一個資料夾的物件照片和地址，就能取得以 1–10 分評估的各房間屋況報告、附建議定價的可比成交案例、社區環境情報、最能促成成交的軟裝方案、聰明的照片看屋順序，以及有市場資料佐證的物件描述。

立即開始

無需信用卡 · 只要照片和地址，就能生成完整報告

值得信賴的品牌

為什麼選擇 AI 物件智慧分析

從原始照片到可上架物件，一條工作流搞定。

不用試算表、不靠罐頭文案、不必瞎猜——只給你物件決策真正需要的資料。

運作方式

從一個資料夾的原始照片，到可上架的物件。

四個步驟，每張照片、每個字都由你掌控。

上傳照片與地址。

把整組拍攝照片拖進來，填上物件地址。輸入就這麼多——沒有表單，不用手動輸入資料。

AI 分類並歸組每個房間。

每張照片會依房型和角度自動歸類。檢查分組結果、修改標籤，或刪除任何你不想放進報告的照片。

取得屋況、市場與社區情報。

以 1–10 分評估各房間的屋況與品質、附建議區間的可比成交案例、社區概況，以及買家吸引力定位。

排序照片，備妥有憑有據的物件文案。

照片會自動按真實看屋動線排序。微調順序，用你的寫作風格生成一篇以市場資料為依據的物件描述——即可發布。

實際範例

真實物件的真實輸出。

這是 418 Magnolia Crescent 上傳一次後的成果。

房間已分類

14 張照片 · 6 個房間

客廳

Q 8.4屋況 8.1

明亮、維護良好。建議輕度軟裝——用沙發加掛畫界定出會客區。

廚房

Q 7.9屋況 7.6

檯面已更新。注意：清空檯面雜物；更換櫥櫃五金能提升質感。

ROI 高~$150

主臥

Q 8.0屋況 7.8

採光充足。建議用矮床搭配暖色寢具軟裝，放大空間感。

主浴室

Q 7.1屋況 6.9

老舊的磁磚填縫拉低了分數。重打填縫並換上素色毛巾，觀感屋況立刻提升。

ROI 中~$280

可比成交案例

半徑 0.6 mi

地址	房數	Sqft	成交
最佳392 Magnolia	3	1,910	$601k
27 Larkspur Ln	3	2,020	$624k
15 Birchwood Dr	3	1,860	$571k
418 Magnolia（你的物件）	3	1,940	—

建議區間$578k – $620k

由 0.6 mi 內 6 筆可比案例支撐 · 高信心水準

看屋動線順序

自動排序

82Walk Score

71Transit Score

2 所學校1 mi 範圍內

你將獲得

一份報告，包含全部。

同一次上傳，生成六項有據可依的交付成果。點選任一項預覽。

市場分析與推薦軟裝風格

我們比較各軟裝風格在 28801 的待售天數與每平方英尺單價表現，推薦最可能讓這間房子賣得最快、賣得最好的風格。

過渡風格

$318/sqft · 平均 11 天

★ 第 1 名 · 高信心水準

中世紀現代

$304/sqft · 平均 16 天

北歐風

$297/sqft · 平均 19 天

高信心水準已分析 142 筆可比案例已比較 9 種風格

加分項與減分項哪些因素支撐這項推薦——哪些又在拖後腿。

加分項減分項

溫潤木地板+32%

自然採光+24%

開放式格局+17%

老舊浴室−16%

冷清的空房−11%

在這個郵遞區號，像你這樣的房子採用過渡風格能快約 5 天售出，$/sqft 還更高。

成果數據

更短的待售天數，每筆物件更高回報。

當前置準備與定價從第一天就以資料為依據，物件賣得更快、也賺得更多。

↓41%

平均待售天數

對比該經紀先前的物件

↑27%

上架投入報酬率（ROI）

軟裝 + 攝影 + 前置準備

3.2×

每筆物件更多買家詢問

上架後前 14 天

96%

下一筆物件繼續使用的經紀比例

試用後留存率

所示為彙總數據，僅供示意。

來自一線

經紀人不再對定價與前置準備瞎猜。

我以前得花上一整個週日做 CMA 和整備清單。現在上傳整組照片，走進委託洽談時，整套說法早已有資料撐腰。

Dana Reyes

房地產經紀 · 艾許維爾

我們在 40 位經紀人中全面導入。屋況評分和建議區間的一致性夠高，讓我們和屋主談定價的過程短了很多——也平和了很多。

Marcus Obi

仲介公司負責人 · 夏洛特

真正說服我的是買家吸引力定位。對豪宅物件來說，確切知道文案要寫給誰看，會改變描述、軟裝，甚至價格帶。

Sophie Laurent

豪宅經紀 · 亞斯本

常見問題。

一次上傳即可獲得完整的上架前資料包：各房間屋況與品質評分（1–10）、附建議掛牌區間的可比成交分析、社區概況、推薦軟裝風格、買家吸引力定位、排好順序的照片看屋動線，以及可直接使用的物件描述。

只要物件照片和一個地址。不需要填任何表單——Edensign 會從這兩項輸入推導出房型、屋況、市場背景等所有內容。

每個房間都依 UAD 校準的評分準則評估（與估價師使用的屋況／品質框架相同），以易讀的 1–10 分呈現，並附上一句說明是什麼在拉高或拉低分數。

物件附近的近期成交與在售案例，依類型、面積、屋齡與距離配對。系統會標示最接近的案例、把你的房子與整組案例對照，再由價格分布計算出建議掛牌區間。

完全以你的真實照片和報告中的市場資料為依據——絕不捏造房子沒有的特色。挑選寫作風格——精簡、關鍵字最佳化、AIDA、故事型或受眾優先——反覆生成，直到聽起來就像你寫的。

照片會按真實帶看的動線排序：公共空間開場，臥室與浴室絕不排第一，戶外照片收尾。你可以拖曳微調順序，再下載已編號、可直接上傳 MLS 的照片。

目前涵蓋美國主要都會區，並持續擴展中。針對仲介公司與平台，我們提供 REST API 以程式化方式交付完整報告，讓你把物件智慧分析接進現有工作流——歡迎與我們聯繫取得存取權限。

立即開始

你的下一筆物件，值得用資料說話，而不是罐頭文案。

幾分鐘內看到由真實拍攝生成的完整報告。我們會依你的市場和常見物件類型客製導覽。

一份對應你物件類型的完整範例報告
團隊與仲介公司的定價與 API 方案
不必先承諾——看到成果再決定

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更多 Edensign 功能

探索整個平台。

物件智慧分析只是這套工具箱的一部分——它們把原始照片變成可上架的物件。

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