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AI Listing Intelligence

Buyer Appeal & Positioning: Who Will Buy This Listing

Who is most likely to buy this home, where it sits against the comps, and which features to lead with.

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Drop your listing photos, a whole folder works
Supports JPG, PNG, WebP, AVIF, HEIC
Your first report is free. No credit card required.

Edensign ワークフロー

撮影したての写真から、そのまま掲載できるリスティングまで。

ステップ 1 / 3
  1. 現在地
    01Step 01

    分析と価格設定

    写真と住所をアップロード。

  2. 02Step 02

    ステージングとデザイン

    部屋とスタイルを選択。

  3. 03Step 03

    掲載と販売

    確認してエクスポート。

信頼いただいている企業

CENTURY 21
Keller Williams
RE/MAX
Coldwell Banker
eXp Realty
@properties
Compass
Sotheby's International Realty
Forbes
Inman
Douglas Elliman
NAR
WHY Edensign?

Know Who You're Selling To
Before You List.

35–44

Dominant buyer age in the example county, from HMDA 2024 data.

Buyer Profile
$148k

Median buyer income in the example county.

Income
+32%

Example lift from leading with warm wood floors in the listing.

Features
0.897

Confidence score on the example positioning recommendation.

Confidence
How it works

From photos to a positioning plan.

Built from your photos, the comps and local buyer data.

1

Upload photos and the address.

The same upload used for the rest of the report.

2

Buyers are profiled.

Local purchase data shows the likely buyer's age, income and loan size.

3

Features are weighed.

Each feature in your photos is scored by how much it appeals to those buyers.

4

Get a positioning line.

Who to write to, where the price sits against the comps and what to lead with.

See Who Buys Your Listing
What you get

Positioning grounded in data.

So the description, staging and price all speak to the same buyer.

Buyer profile

Archetype, dominant age, income and median loan for the area.

Likely buyers

The share of likely buyers by type, from young families to downsizers.

What to lead with

Features that lift appeal and the ones to play down, with a one-line positioning.

Pricing

Try Buyer Appeal & Positioning for Free.

Your first report is on us. Each report uses 2 photo credits, from $0.78/photo.

Starter

$1.331枚あたり

180 枚 / 年

$20 USD / 月

 

バーチャルステージングを試す不動産エージェントに最適。

  • バーチャルステージング
  • 家具の削除
  • マルチアングルステージング
  • AI家具編集
  • 内装リノベーションのプレビュー
  • 2Dから3D間取り図
  • 無制限の編集とダウンロード
  • ウォーターマークなし
  • 画像を永久保存
  • 即時の仕上がり
  • 一括処理

Pro

$0.901枚あたり

600 枚 / 年

$45 USD / 月

 

継続的に物件を扱う現役の不動産業者や写真家向けに設計。

  • Starterのすべての機能に加えて：
  • AIリスティングインテリジェンス新機能
  • 3Dバーチャルステージング新機能
  • 2D から 3D への編集新機能
  • デザイナー厳選の家具コレクション
  • 自社の家具をアップロードしてブランドに一貫したステージングを
  • デイ・トゥ・ダスク
  • 更地から住宅のビジュアライゼーション
  • 写真補正
  • 空の置き換え
  • 芝生の置き換え
一番人気

Premium

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1800 枚 / 年

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大量処理のニーズがある仲介会社や不動産チーム向けに調整。

ボリューム1800 枚/年
1.8K3.6K6K12K24K60K
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  • さらに高度なAIツール新機能

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無制限のボリューム

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既存のワークフローやシステムにシームレスに統合。自動化・スケール・カスタマイズを目指すチームに最適です。

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  • プラットフォームレベルのワークフロー統合（MLS、CRM、物件掲載システム）
  • 優先サポートとオンボーディング
次のステップ

リスティングの次のステップ

現場の声

エージェントは、価格と準備の当て推量をやめました。

類似事例、価格レンジ、準備リストをiPadに入れて査定訪問に臨みました。売主はその夜に契約してくれました。直近11件の訪問のうち9件を受託しています。

DR
Dana Reyes
リスティングエージェント · Austin, TX

車に戻る前にレポートができあがっています。今年はアシスタントを雇わずに、リスティングを14件多く受けられました。

MO
Marcus Obi
チームリーダー · Charlotte, NC

最初から適正価格を付けられました。6日で契約、売出価格より3%高く、値下げなし。

SL
Sophie Laurent
不動産エージェント · San Diego, CA

Frequently Asked Questions

Public mortgage data (HMDA) for the county, combined with recent local sales.

By how often they appear in homes that sold quickly to the likely buyer group.

Yes. The positioning feeds the listing description and staging recommendation.

No. It is aggregated and contains no information about individual buyers.

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  1. 1物件の住所を入力
  2. 2リスティング写真をドロップ
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